Зачем нужны программы распознавания текста OCR, самая известная из них

Мы разобрались с принципами работы систем оптического распознавания символов. Кратко ознакомились с историей развития технологий OCR. В публикации рассмотрим, зачем нужны программы для распознавания текста, назовём наиболее распространённые из них. Какие приложения для работы со сканами знаете вы? А кроме FineReader?

Цель применения приложений

При помощи сканера, камеры смартфона или фотоаппарата создаются цифровые копии бумажных документов. Воспринимать их содержимое на дисплее компьютера и ноутбука комфортно. На портативных устройствах просматривать страницу, содержимое которой не помещается на экран, неудобно. Придётся постоянно перетаскивать изображение по дисплею, масштабировать его.

Использовать скан книги, выдержки из периодического издания в качестве цитаты или исходника для работы (реферата, доклада, курсовой работы) можно после превращения картинки в текст. Для этого следует осуществить распознавание документа. Помогут в этом системы оптического распознавания информации – приложения, которые извлекают из графических файлов текстовую информацию, передают её в текстовый редактор или документ. Вследствие появляется возможность её редактирования, обработки.

Часто поверх изображения накладывается текстовый слой, как на картинке выше. Так сохраняется внешний вид страниц книги и появляется возможность копирования, редактирования её содержимого.

Сканеры с программным обеспечением для распознавания символов широко применяются в библиотеках, архивных фондах для оцифровки бумажных книг, журналов, газет, брошюр, писем, прочих рукописей и бумажных документов с возможностью их дальнейшего редактирования или извлечения текстовой информации. Корпорация Google около 20 лет занимается оцифровкой архивов и книг, исторических источников.

Сколько времени займёт набор на клавиатуре пары цитат длиной в несколько абзацев? Считанные минуты. Если для выполнения курсовой или дипломной работы нужно набрать с десяток страниц, уйдут часы. Программы распознавания текста (OCR) решат проблему за десятки секунд, причём они справляются с сохранением структуры документа. Приложения определяют наличие таблиц, картинок, диаграмм, списков, справляются с текстом на нескольких языках, формулами. Они сохраняют тип и размер шрифта, способны очищать исходное изображение от дефектов: потёртости, желтизна бумаги, огрехи печати, перегибы страниц и прочее.

Примеры

Распространенные приложения для распознания документов:

• CuneiForm;


• SimpleOCR;


• MyScript Stylus;


• Office Lens;


• Readiris 17;


• Readiris Pro;


• Freemore OCR;


• Scanitto Pro.

Самой известной программой оптического распознавания текстов является FineReader от компании ABBYY. Из инструмента для оцифровки файлов она превратилась в мощный инструмент для работы с цифровыми документами. Также разработаны десятки веб-сервисов для решения поставленной задачи.